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為了提高鋼芯輸送帶缺陷的識別速度和準確率，提出了一種基于屬性數據標準差的改進鄰域粗糙集特征約簡算法對輸送帶的斷繩、疲勞和接頭3類電磁信號特征進行約簡。該方法根據不同屬性的標準差分別確定不同的鄰域值，并運用前向貪心和后向剪枝相結合的屬性約簡算法，解決了原鄰域粗糙集難以為不同屬性選擇最佳鄰域值的難題，克服了前向貪心屬性約簡算法得不到最小約簡的缺點。運用UCI數據集和輸送帶缺陷電磁檢測信號特征向量進行特征約簡實驗，結果表明：該改進的鄰域粗糙集特征約簡算法不僅有效地降低了特征維數，而且在保證識別準確率的同時提高了缺陷的識別速度。
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